Byggeriet gør klar til AI-agenter, men bedre data er afgørende for succes
AI-agenterne er begyndt at pible frem i byggeriet. Virksomheder, der udnytter potentialet og undgår faldgruberne, kan snart stå med markante konkurrencefordele. Men det kræver forbedring af eksisterende data på tværs af branchen.
2025 markerer et stille kursskifte i byggeriets brug af AI. Generative assistenter som ChatGPT og Copilot er stadig dominerede, men nu er AI-agenter begyndt at entrere byggeriet som semi-autonome hjælpeværktøjer, der kan planlægge, beslutte og handle på baggrund af data.
“De virksomheder, der forstår at udnytte AI-agenterne, vil have en konkurrencefordel i løbet af få år. For der er ingen tvivl om, at nye og mere effektive forretningsmodeller står i kø, så snart AI-agenterne begynder at arbejde for os,” siger Ole Berard, Direktør for digitale værktøjer i Molio og ConTech Lab.
Optimering med hjælp fra AI agenter
AI-assistenter er allerede en central del af flere byggevirksomheders arbejde med AI. På sigt vil vi også se fuldautomatiske agenter på tværs af hele værdikæden – fra optimering af planlægning, indkøb, sikkerhed og vedligehold til automatiske designforslag af mere bæredygtige bygninger.
“De virksomheder, der forstår at udnytte AI-agenterne, vil have en konkurrencefordel i løbet af få år. For der er ingen tvivl om, at nye og mere effektive forretningsmodeller står ikø, så snart AI-agenterne begynder at arbejde for os,”
Ole Berard, Direktør for digitale værktøjer i Molio og ConTech Lab
”Generative AI’er som ChatGPT, Gemini og Copilot giver allerede stor værdi i byggeriet. Men den virkelige gamechanger for mange er AI-agenterne, hvor man kan bygge små, specialiserede løsninger ovenpå de store GPT modeller. Det betyder, at vi ikke skal starte forfra hver gang, men kan få agenter, der løser præcise opgaver og automatiserer småprocesser – f.eks. at overvåge mail, kalender og dokumenter i Copilot eller bygge agenter, der kan hjælpe med udbud, tidsplaner, kvalitetssikring og kollisionskontrol. På den måde bliver de store GPT’er målrettet konkrete usecases i byggebranchen og giver mere reel værdi på projekterne,” siger Niels W. Falk, CEO og Partner i HD Lab.
Her er et par eksempler på spæde AI-agenter i byggeriet lige nu:
- Autodesk har med Autodesk Forma integreret AI, der automatisk kan generere designforslag og forbinde projektdata med GIS- og BIM-systemer. Det gør det muligt for arkitekter og planlæggere hurtigt at optimere projektoplæg på et solidt datagrundlag.
- nPlan har skabt AI’en “Barry” til projektstyring. Den er trænet på hundredtusindvis af projektplaner i byggeriet og kan derfor fremhæve aktiviteter, som kan forsinke processen og identificere alternative muligheder.
- Skanska har udviklet “Safety Sidekick”, en AI der i realtid kan rådgive byggeledere om sikkerhedstiltag, baseret på virksomhedens egne erfaringer, procedurer og gældende regler.
Ingen “killer app”—endnu
På trods af de positive takter er det vigtigt at adskille hype fra håndværk. For der er behov for omtanke og modenhed, før implementeringen af AI-agenter kan ske i stor skala.
For eksempel er selv veltrænede AI-modeller ikke uden fejl. De kan stadig hallucinere. Derfor er det nødvendigt at kunne spore, hvor informationen kommer fra og implementere den rette governance med mennesker “in-the-loop”. Derudover er byggeriets fragmenterede datastandarder en udfordring, der gør det svært at indføre fuldstændig automatisering i værdikæden.
“Der findes ingen “killer app” i byggebranchen endnu. Men vi er i gang. Gør vi det rigtigt, bliver AI-agenter ikke magiske maskiner, men disciplinerede digitale kolleger, der udfører de kedelige, men vigtige opgaver hurtigt, så vi mennesker kan bruge tiden på det spændende og svære,” afslutter Ole Berard.
“”Den virkelige game-changer for mange er AI-agenterne, hvor man kan bygge små, specialiserede løsninger ovenpå de store GPT-modeller. Detbetyder, at vi ikke skal starte forfra hver gang, men kan få agenter, der løser præcise opgaver og automatiserer små-processer”
Niels W. Falk, CEO og Partner i HD Lab
